1 Jan 2026Web Application

Prediksi Siklon Tropis (Data IBTrACS)

Ini proyek skripsi S1 saya: membuktikan LSTM bisa prediksi lintasan siklon tropis dengan akurat. Saya uji 12 skenario eksperimen (3 basin × 4 variasi timesteps), dan hasilnya window 8-16 paling bagus - rata-rata error cuma 14,2 km dengan R² 0,999. Modelnya saya konversi ke ONNX supaya bisa jalan langsung di browser, frontend pakai Astro Island Architecture.

Peran

Web Developer & Penelitian Skripsi

Tanggal Rilis

1 Jan 2026

Kategori

Web Application

Status
Terverifikasi Produksi
Model AkurasiHaversine 14,2 km | R² 0,999
Frontend EngineAstro Island Architecture
InferenceServerless ONNX Runtime
Latar Belakang & Kebutuhan

Konteks & Kebutuhan Sistem

Penelitian prediksi lintasan siklon tropis umumnya berhenti pada laporan metrik teoritis tanpa ketersediaan sistem siap pakai untuk publik. Padahal, pemodelan deret waktu spasial (time series) lintasan badai sangat penting sebagai instrumen mitigasi risiko bencana di wilayah pesisir Samudra Hindia.

Keputusan Rekayasa

Pendekatan & Solusi Teknis

Merancang 12 skenario eksperimen terkontrol membandingkan variasi basin dan timesteps, menemukan konfigurasi window 8–16 paling optimal (Haversine error 14,2 km, R² 0,999). Model diekspor ke format ONNX agar inferensi dapat dieksekusi langsung di peramban pengguna tanpa beban backend, disajikan via Astro Island Architecture untuk performa Zero-JS pada halaman presentasi.

Teknologi & Stack Rekayasa

AstroTypeScriptONNX RuntimeLSTM Time SeriesIsland ArchitectureGeospatial UISSG / Edge CDNTailwind CSS